本章的目的是探寻学习成绩的预测变量，并确定哪些因素能较好地预测南京市初中学生的学习成绩。本章报告了相关分析和多元回归分析的结果。第一节报告了家庭环境变量和语文和数学成绩的相关分析结果。第二节提供了层次逐步多元回归分析的结果。第三节概述了本章分析的主要内容。

一 相关分析

用相关分析来检验家庭环境与学生语文和数学成绩之间的关系。“家庭人口统计”变量、“家庭资源”变量、“课外活动”变量、“家庭社会资本”变量与语文和数学成绩之间的零次序相关结果如下。

（一）人口统计变量

虽然7个人口统计变量与语文和数学成绩有统计学上的显著相关，但所有相关的强度较小，范围从-0.067到0.258不等（见表 9-1）。例如，性别与语文成绩有最大的相关系数（r=0.152，p＜0.001），但只解释了语文成绩2.31%的变异量。因此，“人口统计”变量和学习成绩之间的弱小相关意味着它们对我们理解南京初中学生学习成绩帮助不大。这可以用这一事实来解释，即绝大多数学生来自完整的核心家庭，家长有全职的工作（见本书第八章）。因为大多数学生的人口统计特性比较相似或接近，所以较小的变异性可能影响了相关的结果。

表 9-1 人口统计变量和学习成绩的零次序相关

（二）家庭资源和课外活动变量

在表 9-2 中，“社会经济地位（SES）”、“家庭资源（FR）”、“课外活动（OSA）”与语文和数学成绩有统计学上的显著相关。“家庭学习性资源”显示出与语文成绩（r=0.295）和数学成绩（r=0.282）相关系数最大，分别解