一 全球AIGC格局：现状与趋势

过去一年，基于大型预训练模型的人工智能生成内容（AIGC）快速发展，开启了人工智能发展的新纪元。2022年，OpenAI推出升级版本的DALL-E2，随后Stability很快推出完全开源的Stable Diffusion，Midjourney推出AI绘画工具。2022年11月30日，OpenAI发布基于GPT3.5的生成式人工智能对话工具ChatGPT。ChatGPT具备强大的类人性表达能力、跨领域的信息处理能力和超预期的“涌现”能力，被认为具有通用人工智能的雏形。

ChatGPT一经推出，立即在全球掀起了轰动，仅5天时间就吸引了100万用户，成为互联网领域近20年来用户增长速度最快的平台（见图1）。根据Similarweb的数据，2023年1月，ChatGPT平均每天吸引约1300万独立访问者，累计访问量接近5.9亿。^[1]用户数量的急速增长和持续的活跃度表现展示了ChatGPT巨大的商业潜力。

图1 各平台从0到100万用户所需天数

2023年3月14日，OpenAI又推出了具有多模态信息处理能力的GPT-4。在真实性、创造性、协作水平和减轻“幻觉”方面有了显著提升。

基于大型预训练模型的AIGC打破了传统人工智能时期技术创新“雷声大”而商业落地“雨点小”的尴尬局面——2022年，OpenAI的收入就达到了数千万美元，而公司预计2023年和2024年分别将达到2亿美元和10亿美元的收入。根据行业推算，未来5年全球人工智能大模型市场将呈指数级增长，2028年市场规模预计将达到1095亿美元（见图2）。

图2 2020～2028年全球人工智能大模型市场规模

OpenAI的GPT系列产品的成功引发了生成式大模型的研发热潮。^[2]在海