TFP的准确估计在诸多研究领域是至关重要的基础性工作，因此如何准确估计TFP就是研究的起点和基础。然而，在采用中国工业企业数据库进行企业层面的生产率研究中，实证因素造成了估计结果出现比较大的差异，即使在同一种处理方式下，不同估计方法之间的结果仍然不具有一致性，这意味着本文仍然面临分离生产率估计中干扰因素的难题。本文的价值，就是要厘定估计TFP过程中各种要素的影响大小与影响性质，从而为今后的研究依据各自的样本特征等，采用合适的估计方法提供指导。为此，本文将生产率研究实践中各实证因素进行分解，分离出实证因素对估计结果的影响，并进一步对比了基准处理下各种估计方法的估计结果，在此过程中本书得出如下结论。
张少华: 经济学博士，广州大学经济与统计学院教授，博士生导师。辽宁工程技术大学学士，广东财经大学硕士，中山大学岭南学院博士，浙江大学经济学院博士后，首尔国立大学经济系访问学者，广州大学“百人计划”学术带头人，国家自然科学基金委青年项目、地区项目以及面上项目的通讯评审专家。主要研究领域：资源配置与经济增长、能源效率测度与分解研究、系统性金融风险测度与溢出研究、量化因子模型实证研究。主持国家级项目3项（国家社科基金1项和国家自科基金面上项目2项），教育部青年项目1项，省部级项目5项。出版专著3部，发表CSSCI期刊论文40多篇，其中7篇被人大复印报刊资料全文转载。获广东省哲学社会科学研究成果二等奖1项、中国商业联合会科学技术奖——全国商业科技进步奖三等奖3项、浙江省经济学会优秀成果奖二等奖3项、邓子基财经学术论文奖1项。
