工业数据治理是传统工业向数字化和智能化转变的集中体现。本文从工业数据多源异构、红利释放、价值挖掘和体系兼容四个核心议题出发，研判了治理的内在动因与现实障碍，并且从中德对比的角度，进一步总结不同体制机制影响下工业数据治理的特征规律。研究发现，工业数据治理的核心特征是价值共创，可以从战略管理、创新管理和工业工程管理三个维度架构理论基础。研究结论为我国工业数据治理的实践及政策制定提供了理论参考。