前文对中国区域经济增长空间相关性做了综合分析,分析结果表明全国和五大区域各地市人均GDP年均增长率表现出显著的空间相关性,但未对区域经济增长中潜在的空间影响开展必要的空间计量经济分析。因此,本文将采用横截面空间线性模型,构建空间计量经济经验模型,尝试性地解释空间因素对中国区域经济增长的影响。考虑到开展全国层面的分析时,存在部分变量数据的不一致性或者一些数据难以准确获得,因此在具体分析中更倾向于开展大区域地市层面的分析。本文将以中部地区为研究区,根据第二章的空间计量经济学理论与方法,开展区域经济增长空间计量经济分析,说明空间影响在区域经济增长中的作用。分析中,将在选择区域经济增长影响因素的基础上,基于OLS方法进行回归分析,进而为选择合适的空间线性回归模型提供支持,分别对空间滞后模型、空间误差模型进行ML估计并分析其结果。
区域经济,经济增长,空间计量经济,空间面板模型,研究报告
陈斐: 南昌大学经济与管理学院经济系副主任,教授,博士,学院学科带头人,区域经济学、数量经济学专业硕士生导师;南昌大学中国中部经济发展研究中心主任助理、专职研究员;中国人民大学应用经济学博士后流动站博士后。 1971年1月生,博士生导师;为霍英东教育基金会高校青年教师奖获得者、“江西省新世纪百千万人才工程”人选、江西省中青年学科带头人等。 主要从事空间计量经济分析、区域经济增长、区域产业转移等方面的研究;先后主持(完成)国家及省部级基金项目10余项,发表论文50余篇,获得省级社科优秀成果奖4次。 兼任全国经济地理研究会常务理事、中国区域科学协会常务理事、中国地理学会城市与区域管理专业委员会委员;先后前往美国亚利桑那大学、英国剑桥大学、美国伊利诺伊大学香槟分校访学两年。