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激活数据学与大数据解决方案
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大数据时代,数据爆发增长、海量集聚,人类积累数据的能力远远超过分析和处理数据的能力。数据拥堵、数据失真、数据安全等问题接踵而至,加剧了社会的不确定性和不可预知性,造成了人类认识世界和改造世界的障碍。为此,本文基于复杂理论和块数据理论的应用实践,创新性地提出激活数据学的理论和实践体系,并系统性地探索其理论基础、运行规律和应用模型。激活数据学是以充分发挥人机群体智能为核心,综合运用数据科学、生命科学、社会科学和智能科学等提出的海量数据存储、处理和利用的解决方案。激活数据学的提出对于解决海量数据困扰,清除认知障碍,破解未来数据拥堵难题有着重要的现实意义。

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