本文立足语言学的情感语义分析和语气词义素分析理论知识，首先对词语情感极性进行标注，再建立语气词情感库，并与传统的文本情感分析相结合，对网络聊天文本进行情感极性与强度分析。通过大数据技术中机器学习和自然语言计算技术，采用多模态学习方法，对聊天短文本语句进行训练与学习，对语义情感进行自动计算与预测，增加对文本情感分析的准确性，便于及时发现情感安全隐患，从而对情感存在安全隐患的网络聊天者采取有效的安全预警。