关于中国的死亡问题，当前研究主要集中在死亡漏报方面，而样本量的问题也逐渐受到关注（黄荣清，2006；黄荣清、曾宪新，2013）。本章通过二项分布和正态分布及其方差估计、逆抽样方法等统计方法，分析了样本量、死亡水平、相对误差、置信水平之间的相互关系。本文说明死亡是稀有事件，在一定的置信水平和相对误差下，研究死亡水平对样本量要求比较大；使用逆抽样方法估算的样本量也证实了这一点。本文发现，在小样本量下的调查中，当死亡率较低时可能观测不到死亡案例，特别是出生人数少的县级和区级单位。使用人口普查或者抽样调查的样本量观测到的死亡人数与使用统计模型可以估算出的可能的最大死亡概率，有助于我们加强对死亡率分析的认识。即使考虑到最高死亡率，报告的死亡水平仍然低于正常水平，所以对于数据的评估和调整还需要继续进行。2010年人口普查报告的婴儿死亡率明显偏低，可以判断调查中存在较大的婴儿死亡漏报率（黄荣清、曾宪新，2013）。因此，在厘清样本量和死亡水平的关系之后，死亡漏报及其调整仍然是需要研究的主要问题之一。