2023年初，中国经济总体呈现向上修复态势，特别是接触型聚集型服务业修复状况良好；但在全球经济恢复背景下，外需增速面临下行压力。总体来看，2023年中国经济可能实现5.2%左右的增长。从上市公司业绩与宏观经济走势来看，中国A股上市公司业绩表现与宏观经济走势继续保持高度一致。2023年，A股上市公司中社会服务行业利润增速由负转正，非银金融行业利润实现了较快增长，钢铁、建筑材料行业因房地产市场仍未明显改善，电子、基础化工、医药生物跌幅较2022年进一步扩大，轻工制造业利润跌幅虽较2022年有所收窄，但仍维持较大跌幅。这些行业利润增速变化也反映在相应股票价格指数上。2022年以来，中国资本市场改革开放继续深化，全面实行股票发行注册制改革正式启动，常态化退市格局基本形成，中美审计监管合作取得重要成果。未来应聚焦支持科技创新，稳步提高直接融资比重；围绕建设现代产业体系，培育体现高质量发展要求的上市公司群体；同时，要坚持“大投保”理念，更好保护中小投资者合法权益。中国上市公司高质量发展一直处于进行时，本书进一步从数字化转型视角评估了中国上市公司高质量发展情况，正如总报告指出的，随着内外部环境的剧烈变化，中国上市公司价值创造能力出现减退，向低成长、高价值和高成长、高价值轮动转型出现放缓迹象。但中国上市公司数字化转型有利于上市公司“逃逸”生命周期束缚，促进上市公司价值创造能力不断提升，并依据情势变化不断掘汲柔性、韧性、弹性、塑性的增长路径。中国上市公司数字化转型步伐加快还能够为投资者带来切切实实的利益，资本市场表现进一步佐证了数字化转型的广泛性、必然性和不可逆转性。基于此，本书在历年价值评估模型基础上构建了基于数字化转型的价值评估系统，并使用2020～2022年年报公开数据对中国A股分行业上市公司进行了评估与综合排名，筛选出分行业价值较高的上市公司，构成“漂亮100”投资组合。从回测效果看，“漂亮100”投资组合在经风险调整后收益较高，这也提示该组合集聚了中国各行业较为优质的微观主体，是中国宏观经济情势在微观上的反映。考虑到数字化转型的巨大机遇，本书分析了生成式AI和Web3.0双轮驱动的智能产业革命对中国经济和上市公司的影响。以GPT为代表的大语言模型横空出世，为智能产业革命开辟了广阔前景。生成式AI能够在很大程度上实现内容生成的自动化，继互联网之后进一步降低信息处理成本，并有望发展成为通用人工智能和通用目的技术。本书将在展望生成式AI和Web3.0双轮驱动的智能产业革命前景的基础上，探讨我国生成式AI和Web3.0发展面临的挑战，并提出探索智能产业革命的中国路径相应投资策略。本书还分别讨论了房地产市场和资本市场参与ESG治理的机制与作用，为深刻了解中国房地产市场和ESG推广提供重要的参考。