自社会学的创始人孔德开始，社会学的一个重要任务就是希望能够通过实证的方式探究复杂的社会现象所呈现的基本模式以及对这种模式进行科学性的解释。虽然后来的社会学家们已经不再像孔德那样将实证主义坚持得那样彻底，但是不可否认的一点是，对于社会现象的科学解释依然是当代社会学研究的核心任务。科学解释自然离不开“因果”二字。对于研究物理世界的学科而言，因果关系基本上可以做到尽在掌握。例如，用锤子砸石头，石头会碎。此时用锤子砸是原因，石头碎是结果。一切都十分直接，客观。但是对于社会现象而言，类似如此直接的因果关系似乎太过于理想化了。正是因为如此，社会学家们希望通过种种途径从纷繁复杂的社会现实中探究出某种因果联系。在当代社会学中，对于因果关系的探索涉及很多具体的统计技术以及统计模型，阐明这些统计模型并为社会科学研究者提供一套因果推论的理论基础就是本书的目的。

在本书中所介绍的统计理论和方法以倾向值得分为主轴，并讨论了其他各种统计方法。之所以将倾向值得分作为本书的核心，是因为这种方法和我们探讨问题的常规思路比较接近，操作起来也比较简便易行。从某种意义上说，本书希望能够以倾向值得分这一方法作为载体，勾连起多种用于因果推论的统计技术。需要说明的是，计量经济学中的很多方法在本书中并没有展开论述。这绝对不是因为这些方法不重要。恰恰相反，在整个社会科学领域中对方法的研究最为深入的学科之一就是计量经济学。此外，正如本书中的各个章节所展示的那样，抛除术语上的差异，在数学原理上，很多计量经济学方法和倾向值方法是相通的。只是由于计量经济学方法方面的国内外经典教材很多，介绍也十分详细，这里便没有赘述。

作为一种统计控制技术，倾向值方法的确为社会学研究打开了新的方法论天地。本书前面的介绍也说明了这一点。但是在展现了倾向值匹配的“强大”以后，这里笔者希望讨论一下倾向值匹配的一些潜在的不足。这些不足之所以说是“潜在”的，是因为很多时候经验研究者对于这些问题似乎并不会去过多考虑，而不考虑这些问题似乎“看起来”也不会对相关的研究产生太大的负面影响。任何统计方法本身都是有局限性的，为了全面地理解倾向值方法以及其背后代表的因果推论逻辑，在这一章的讨论中，笔者将主要关注倾向值方法作为一套因果推论统计基础的逻辑所存在的“潜在”不足。针对倾向值匹配具体方法在应用方面的种种“陷阱”，在前面的具体章节中已有论述，这里就不再重复讨论。