工业大数据是支撑产业数字化转型、促进数实融合的关键生产要素。与其他数据类型相比，工业数据具有更强的排他性、价值性、系统性和风险性，在提升价值创造潜力的同时，也对其价值创造机制形成更多约束。我国工业大数据产业仍处于发展的初期阶段，既具备数据规模、产业配套、政策环境等优势，又面临交易模式难以满足企业需求、数据采集存储技术难度提升、数据分析和深加工能力较弱、数据应用场景不足等难题和挑战。以日本CIOF、欧盟IDS为代表的“数据空间”模式是目前较为可行的工业数据开发路径，为我国产业发展提供了可资借鉴的经验。为充分挖掘工业大数据价值创造潜力，有必要从工业数据管理制度、数据交易服务模式、核心数据技术攻关、产业发展平衡性等角度，进一步推动工业大数据开发利用，更好支撑我国经济高质量发展。