本文汇总了2025年北京市科技政策,包括《北京市加快推动“人工智能+新材料”创新发展行动计划(2025-2027年)》《关于加快北京市公共数据资源开发利用的实施意见》等。
本文说明了北京开放科学发展评价指标,包括基础规模维度、实践活力维度、支撑环境维度和影响成效维度四个一级维度的建构逻辑等。
开放科学与创新融合发展已成为当前全球科技发展的重要趋势,其核心在于通过开放共享科研资源、促进跨界协作、加速技术转化,推动科技创新与产业创新的深度融合。在此背景下,本报告聚焦开放科学与创新融合的实践领域,选取了国内外6个具有代表性的案例进行深入剖析,包括DeepSeek大模型、华为、小米、NASA的开放创新实践,以及开放科学与数字经济融合、推动新一代信息技术产业发展案例。这些...
本报告立足于北京建设国际科技创新中心工作部署,系统考察开放科学赋能新质生产力的现实基础、运行机制与突破路径。构建理论框架,揭示开放科学为新质生产力的孕育与发展提供关键支撑和创新源泉、新质生产力通过技术赋能和经济反馈推动开放科学体系升级的内在机理。基于北京在开放科学驱动新质生产力发展方面的实践,从政策创新、设施共享、产业协同和国际协作维度分析现实基础,解构制度催...
当前,开放科学正在成为世界各国提升科研竞争力和全球影响力的核心推动力。基于开放科学与科研成果全球影响力的内在关联,本报告依托Scopus全球文摘与引文数据库构建科研文献全球影响力指标体系,旨在为城市科研竞争力提升及开放科学实践提供决策参考。采用熵值法确立评价框架,涵盖文献产出规模、全球学术影响、国际社会传播、开放科学成效4个维度共23项指标,并对北京、上海、伦敦、纽约、...
随着现代科学研究向大科学、高纬度、深层次等更多科学新问题推进,传统科研范式逐渐面临挑战和瓶颈,人工智能开始用于指导和加速科学实验、启发理论和算法发现、加速和优化科学计算、辅助科学文献研究,人工智能驱动的科学研究正在成为新的科研范式。在全球层面,科学智能已成为大国竞争焦点,中国、美国、欧盟、日本等主要国家和地区纷纷将其纳入顶层设计,通过专项部署、资源整合与政策支...
科研评价对开放科学发展起着关键性作用,加快向开放科学过渡的科研评价改革是实现开放科学可持续发展的重要举措。本报告采用专家咨询、网络调查和案例研究等方法,对开放科学实践纳入科研评价的现状进行梳理、分析和归纳。研究发现,国外形成了较为系统的推动开放科学纳入科研评价的政策文件,以《旧金山宣言》《莱顿宣言》《科研评价改革指南》等最具代表性;欧盟、荷兰、英国积极探索具有...
随着开放科学理念的全球兴起,其与开放创新、区域创新的融合成为地方制定科技政策的重要发展方向。本报告对2020~2025年北京市出台的100多件科技政策文本进行系统分析,构建了“战略层—行动层—关联层”三圈层分析框架,从顶层设计、行动领域、协同关系三个维度阐述了北京市开放科学的政策现状。研究发现,在顶层设计层面,北京市尚未形成独立的开放科学战略框架,多嵌套于数字经济、产业创...
在全球数字化转型加速演进的时代背景下,数据已成为推动经济高质量发展和创新型治理的核心要素。我国高度重视公共数据开发利用,2024年10月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加快公共数据资源开发利用的意见》,首次从国家层面对公共数据资源开发利用做出系统部署。北京积极响应国家部署,以公共数据专区建设为重要突破口,通过创新建立“授权运营、安全可控、场景驱动”机制,在金...