早在1821年，英国《卫报》就开始用数据新闻（Data Journalism）进行报道，第一篇数据新闻是关于学生入学与上学花费的报道。其实，收集数据、处理数据、分析数据、解读数据在现代新闻业发展的早期业已开始，只是受制于当时的技术条件，整个数据新闻的生产流程依靠手工操作。

进入21世纪，在新的技术条件和新的社会语境下，数据新闻有了新的内涵，如今我们所说的数据新闻被视为计算机辅助报道（Computer Assisted Reporting，CAR）和信息可视化（Information Visualization，IV）交叉的产物。随着大数据时代的来临，新闻生产愈发重视数据资源的开发与利用。

万维网创始人蒂姆·伯纳斯·李说：“数据驱动的新闻代表着未来。”数据新闻的发展被视为新闻业的一次新的范式转向。2009年3月，英国《卫报》成为全球第一家成立数据新闻部的报纸。此后，英、美等国的主流媒体纷纷跟进，如《纽约时报》、《今日美国》、《芝加哥论坛报》、《华盛顿邮报》、英国广播公司、美国广播公司、美国有线电视新闻网等。

数据新闻的发展在世界范围差异很大，同样是发达国家，英、美主流媒体走在前沿，挪威、新西兰、瑞典则是尝试跟进。在亚洲，如中国、马来西亚、菲律宾等国，数据新闻处于起步阶段。

但总体上看，数据新闻近些年愈来愈引起各国媒体的重视，也成为业界的热门话题。2012年，全球编辑网（Global Editors Network，GEN）和谷歌共同设立全球首个“数据新闻奖”（Data Journalism Awards，DJA），美国“普利策新闻奖”虽然没有专门的数据新闻奖项，但是近些年数据新闻屡屡获奖。

通过近些年“数据新闻奖”的参评媒体看，实践数据新闻的国家和地区逐年扩展，从2012年第一届的51个国家和地区，增加到2015年第四届的65个国家和地区。目前数据新闻的实践媒体多为所在国有实力的主流媒体，说明数据新闻的专业性并非一般媒体所能及。

数据新闻的出现顺应了媒介融合的趋势，也促使一些新闻记者重新定位自己的记者角色，欧洲新闻学中心（European Journalism Centre）的调查显示，70%的记者认为数据新闻重要。《数字时代的美国新闻业》的调查显示，28.1%的记者表示他们愿意学习数据新闻的技能，排在所有技能的第三位。

但在一片众声喧哗的叫好声中，关于数据新闻的一些基本问题却鲜有人探讨，为什么会产生数据新闻？当前数据新闻的类型有哪些？如何做数据新闻？本文试图探讨有关数据新闻的这三个基本问题，这也是客观全面认识数据新闻的必由之路。