随着人工智能和大数据技术在企业人力资源管理中的深入应用，数字人事成为人力资源管理数字化转型的重要趋势，人工智能招聘作为典型代表被广泛采用。尽管人工智能招聘在提升效率和降低成本方面展现出巨大潜力，但其在实际应用中也暴露出一系列伦理与风险问题，如算法偏见、隐私侵犯、系统透明性不足、责任归属模糊与求职者控制感缺失等。本文通过案例分析系统梳理人工智能招聘引发的主要伦理与管理风险，深入探讨其成因与机制，并提出企业层面的应对策略，包括算法伦理审查、系统透明建设、人工复核机制等，以期为数字人事的健康发展提供治理框架和实践参考，促进技术进步与社会责任的平衡。