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基于马尔可夫链的食品安全舆情热度预测
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当前,食品安全事件处于高发期,媒体和社会公众对食品安全事件高度关注,这对政府的食品安全管理提出了更严峻的挑战。针对食品安全舆情生命周期短、发展曲线较为规律等特点,本文认为基于熵权和马尔可夫链模型预测食品安全舆情热度趋势具有可行性。本文基于2013年的食品安全热点舆情事件,搜集舆情事件在主要微博、主流食品安全论坛中的发帖量、转载量以及回复量,运用熵权法计算评价指标权重,采用马尔可夫链构造状态转移矩阵,预测食品安全舆情事件的趋势变化区间。本文在对2013年20余项主要热点事件进行回溯后,发现基于熵权的马尔可夫链模型预测热度变化的准确性高,证明马尔可夫链适用于食品安全舆情事件的预测。

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